Master (M2) mention Econométrie et statistiques parcours type Statistiques et économétrie

Formation

Type de formation :

Thèmes : Mathématique - Statistiques

Sous-thèmes : Statistiques - Data Mining

Type de formation : À distance

Certification / Diplôme : Diplômante Master

Régions : Toutes les régions

Connaissances et Pré-requis

1ère année de Master (M1)

Objectif

Cette formation apporte d’abord aux apprenants une solide culture dans les grands thèmes de la statistique appliquée. Cette culture s’accompagne nécessairement d’un apprentissage de la manipulation de logiciels dont les principaux sont SAS, R et Python.
Par ailleurs, les apprenants acquièrent une compétence en informatique sur la gestion de bases de données. Des options leurs permettent d’approfondir les applications dans divers champs du secteur tertiaire.
A l’issue de la formation, l’apprenant a acquis des compétences dans les trois axes suivants :

  • En terme de savoirs fondamentaux : acquisition d’une large culture sur les fondements de la statistique au travers des cours théoriques
  • En terme de savoir-faire : acquisition d’une pratique
    • dans les études de cas,
    • dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l’analyse,
    • dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprise
    • dans la recherche dans la littérature de l’outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en termes concrets
  • En terme d’acquisition de la capacité à interpréter les résultats d’une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d’un autre champ disciplinaire.

Programme

Année 1 :

UE1 :
- Statistical Software : SAS
- Statistical Software : R
- Satistical Software : Python
UE2 : Base de données
UE3 : Econométrie des variables qualitatives
UE4 : Data mining
UE5 : Techniques de sondage
UE6 : Modèles linéaires gaussiens

Année 2 :

UE7 : Web mining
UE8 : Séries temporelles
UE9 : Scoring
UE10 : Analyse des données massives
UE11 :
- Econométie spatiale
- Modèles non paramétriques
UE12 :
- Géostatistique
- Analyse de durées de vie
UE13 : Stage ou mémoire