Sensibilisation aux IA Génératives en formation

Formation

Type de formation :

Thèmes : Formation - Enseignement - Pédagogie

Sous-thèmes : Enseignement - Pédagogie (Méthode, Outils ...)

Type de formation : Formation intra ou sur mesure

Certification / Diplôme : Opérationnelle

Régions : Toutes les régions

Connaissances et Pré-requis

Aucun prérequis nécessaire

Objectif

•Comprendre la valeur de l’IAG dans son métier Learning
• Identifier les usages et les risques liées aux IAG
• Connaître les nouvelles pratiques Learning liées à l’utilisation de l’IA

Programme

 

• Concept et usage de l’IA
⚬ Définition de l’IA / L’histoire et évolution de l’IA / Les différents types d’IA (IA faible et IA forte)
• L’IA : grands concepts clés
⚬ Machine Learning, deep Learning, traitement de langage naturel …
⚬ L’arrivée de ChatGPT et pourquoi le Learning doit y être sensible
• Les applications actuelles de l’IA (exemples et illustrations)
⚬ IA dans le quotidien: assistants virtuels, recommandations de produits
⚬ IA dans les entreprises: automatisation, analyse de données
⚬ IA dans la santé: diagnostic, recherche médicale
⚬ IA dans la technologie: voitures autonomes, robots
• Impacts et risques liés à l’IA
⚬ Confidentialité et protection des données / Contrôler les zones où vont les données
⚬ Les fake news (exemples et illustrations) / La perte de certains emplois
• L’accélération de l’IA et ses impacts sur les pratiques Learning
⚬ Accélération de l’IA en quelques chiffres
⚬ Les principaux outils utilisés dans le Learning
⚬ L’intégration de ces outils dans les pratiques pédagogiques - Le modèle ADDIE :
▪ L’IA et l’analyse du besoin
▪ L’IA et le design pédagogique
▪ L’IA et le développement des supports pédagogiques
▪ L’IA et l’implantation et le suivi (relation et action pédagogique)
▪ L’IA et l’évaluation pédagogique

• Concept et usage de l’IA
⚬ Définition de l’IA / L’histoire et évolution de l’IA / Les différents types d’IA (IA faible et IA forte)

• L’IA : grands concepts clés
⚬ Machine Learning, deep Learning, traitement de langage naturel …
⚬ L’arrivée de ChatGPT et pourquoi le Learning doit y être sensible

• Les applications actuelles de l’IA (exemples et illustrations)
⚬ IA dans le quotidien: assistants virtuels, recommandations de produits
⚬ IA dans les entreprises: automatisation, analyse de données⚬ IA dans la santé: diagnostic, recherche médicale
⚬ IA dans la technologie: voitures autonomes, robots

• Impacts et risques liés à l’IA
⚬ Confidentialité et protection des données / Contrôler les zones où vont les données
⚬ Les fake news (exemples et illustrations) / La perte de certains emplois

• L’accélération de l’IA et ses impacts sur les pratiques Learning
⚬ Accélération de l’IA en quelques chiffres
⚬ Les principaux outils utilisés dans le Learning
⚬ L’intégration de ces outils dans les pratiques pédagogiques - Le modèle ADDIE :
▪ L’IA et l’analyse du besoin
▪ L’IA et le design pédagogique
▪ L’IA et le développement des supports pédagogiques
▪ L’IA et l’implantation et le suivi (relation et action pédagogique)
▪ L’IA et l’évaluation pédagogique

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